📊Параметрические и непараметрические модели: в чем разница
🔗 Параметрические модели предполагают заранее заданную форму зависимости между входными и выходными данными. Это упрощает процесс обучения, но ограничивает гибкость модели.
🤖Непараметрические модели, напротив, не предполагают фиксированной формы зависимости и могут адаптироваться к большему количеству шаблонов в данных. Это делает их более гибкими, но требует большего количества данных для точных прогнозов.
Параметрические модели подходят для задач, где важна скорость обучения, а непараметрические лучше работают с более сложными и разнообразными данными.
📊Параметрические и непараметрические модели: в чем разница
🔗 Параметрические модели предполагают заранее заданную форму зависимости между входными и выходными данными. Это упрощает процесс обучения, но ограничивает гибкость модели.
🤖Непараметрические модели, напротив, не предполагают фиксированной формы зависимости и могут адаптироваться к большему количеству шаблонов в данных. Это делает их более гибкими, но требует большего количества данных для точных прогнозов.
Параметрические модели подходят для задач, где важна скорость обучения, а непараметрические лучше работают с более сложными и разнообразными данными.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
